Czym są dane strukturalne?

Dane strukturalne to informacje, które są zorganizowane w określonym formacie i mają spójną strukturę. Umożliwiają one wyszukiwarkom, robotom indeksującym i innym aplikacjom zrozumienie zawartości strony internetowej i jej relacji między elementami, takimi jak nagłówki, akapity i obrazy. Istnieje kilka formatów danych strukturalnych, w tym Microdata, RDFa i JSON-LD. Formaty te wykorzystują określone znaczniki w celu dodania metadanych do kodu HTML, który następnie przekazuje informacje o zawartości strony internetowej do wyszukiwarek i innych aplikacji. Przykłady informacji, które mogą być zawarte w danych strukturalnych, obejmują nazwę, autora wpisu na blogu, cenę produktu i adres miejsca. Informacje te można następnie wykorzystać do wyświetlenia rich snippets w wynikach wyszukiwarki, wygenerowania kart informacyjnych w asystentach głosowych lub zasilenia grafów wiedzy i innych aplikacji. Korzyści płynące z wykorzystania danych strukturalnych obejmują lepszą optymalizację pod kątem wyszukiwarek (SEO), lepsze doświadczenia użytkowników oraz możliwość uczynienia witryny bardziej dostępną dla osób niepełnosprawnych. Należy jednak pamiętać, że nie wszystkie dane strukturalne są takie same. Kluczowe jest użycie właściwego formatu i przestrzeganie najlepszych praktyk podczas wdrażania danych strukturalnych, aby zapewnić, że są one odczytywane i interpretowane prawidłowo przez wyszukiwarki i inne aplikacje.

Podsumowując, dane strukturalne to potężne narzędzie dla właścicieli stron internetowych, pozwalające im przekazywać ważne informacje o ich zawartości do wyszukiwarek i innych aplikacji. Prawidłowe wdrożenie danych strukturalnych może skutkować poprawą SEO, poprawą doświadczenia użytkownika i zwiększeniem dostępności.